분류 전체보기 (29) 썸네일형 리스트형 고객 데이터 분석으로 고객 중심 서비스 제공하기 (feat.토니모리) * 본 포스팅은 미니인턴 과제 수행 중 참고로 들은 유튜브 내용을 요약 정리 한 자료입니다. 참고 자료: 신상품 기획에서 데이터 활용 방법은? https://youtu.be/KJ1pxLenhDs Q. 신상품을 기획할 때 데이터를 어떻게 사용할 수 있을까요? A. 토니모리는 이니스프리와 대등하거나 뛰어넘을 정도의 위상을 보였던 브랜드. 대표제품: 모찌토너, 백젤 아이라이너, 쇼킹립, 쇼킹 마스카라 -> 20대 여성들의 색조라인으로 굉장히 유명 빅데이터 분석기술을 활용해서 토니모리 상품기획을 고도화하라! 최근 토니모리 배해동 회장의 이러한 지침으로 실제로 데이터를 기반으로 출시 된 프로덕트인 토니모리 사의 프로폴리스 라인을 예시로 설명해주셨어요. 상품기획의 방법론 상품기획 단계 정의 -> Key Questi.. 1106 미션6: [작업형1] 시계열 데이터 처리하기 보호되어 있는 글입니다. 미션5. 카이제곱 적합도 검정 1. 검정 통계량? 2. p-value? 3. 유의수준 하 귀무가설 기각 또는 채택? 문제: [캐글] 적합도 검정 참고 강의: 인프런 퇴근후딴짓 섹션8 카이제곱 적합도 검정 고등학교에서는 졸업생들이 선택하는 대학 전공 분야의 선호도가 시간이 지남에 따라 변하지 않는다고 가정합니다. 학교 측은 최근 졸업생들의 전공 선택이 과거와 같은 패턴을 따르는지 알아보기 위해 적합도 검정을 실시하기로 결정했습니다. 과거 자료에 따르면 졸업생들이 선택하는 전공의 분포는 다음과 같습니다: 인문학: 20% 사회과학: 30% 자연과학: 25% 공학: 15% 기타: 10% 올해 졸업한 학생 200명의 전공 선택 분포는 다음과 같았습니다: 인문학: 30명 사회과학: 60명 자연과학: 50명 공학: 40명 기타: 20명 이 데이터.. 미션4. 두 그룹의 평균 비교 (본라운드 시작🔥) 연구자는 두 가지 다른 교육 방법이 학생들의 성적에 미치는 영향을 비교하고자 합니다. 연구자는 무작위로 선발된 20명의 학생들을 두 그룹으로 나누어 한 그룹에는 교육 방법 A를, 다른 그룹에는 교육 방법 B를 적용합니다. 교육이 끝난 후, 두 그룹의 성적을 비교하기 위해 독립 표본 t-검정과 ANOVA F-검정을 실시하려고 합니다. 다음은 두 그룹의 성적입니다: 다음의 두 가지 검정을 사용하여 두 교육 방법 간의 성적 차이가 통계적으로 유의한지를 검증하세요 1 독립 표본 t-검정을 실시하여 t 통계량을 구하세요. 2 독립 표본 t-검정을 실시하여 p-값을 구하세요. 3 ANOVA F-검정을 실시하여 F 통계량을 구하세요. 4 ANOVA F-검정을 실시하여 p-값을 구하세요. 문제: [캐글] 두 그룹 평균.. 미션3. 11월 3일(연습게임) 사실 카테고리를 TIL에 넣어야할지 고민이 되긴 했으나 일단 문제 풀이는 여기서하고 추가로 기록할 점이 있을 때 TIL 게시판을 이용하기로 했다 (귀찮아서 그런거 맞다) Ok 그러면 잔말말고 바로 start할게요. 캐글 https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr/ 에서 로지스틱 회귀 문제를 풀어주세요 (하나 더, 미션 3문제를 통해 범주형 변수와 수치형 변수에 대해 구분할 수 있었으면 좋겠습니다.) ML을 공부할 때 범용적으로 쓰이는 Titanic 데이터를 이용해 로지스틱 회귀에 대해 공부할 수 있는 문제를 내주셨습니다. 저는 두 가지 방법으로 풀어봤는데요(처음 한 버전이 답이 제대로 안 구해져서 ㅎㅎ...ㅜㅜ) 제가 조금 더 익숙.. 각설이는 아니지만 또 돌아왔습니다,, 이번엔 기필코 이 판을 떠나겠어요 독학으로는 의지력과 지력(,,, 대충 멍청하단 뜻)의 한계를 느껴 인프런 퇴근후딴짓님의 강의를 수강하고 오징어게임까지 발을 들인 저 한없이 미천한 제 지식으론 매일 매일 연습문제 푸는게 너무 어렵지만 다행히 고수님들이 많이 계셔 그분들 코드 보며 열심히 이해하고 따라하려고 합니다 헥헥 왜 이런글을 쓰냐? 기록이 남으면 부끄러운 짓을 하지 않을 확률이 크답니다 즉 이번엔 정말 열심히 해서 실기를 붙고 척척기사가 되고싶다는 작은 의지의 표출이랄까요 아무튼 11월 3일의 연습문제 3부터 매일 하나씩 차곡차곡 풀어가다보면 제가 조금이나마 나은 사람이 되어있지 않을까요 이번에도 갓생도전 해보겠습니다 화이팅 [작업형 3유형] 공식 예제 풀어보기 / 쌍체표본 t-검정 / 참고 사이트 안녕하세요 갓생도전입니다 아침 열시에 자고 두시에 일어나 카페 와서 글 쓰는 내 인생 ㄹㅈㄷ,, 암튼 맘이 급하니까 사족 패스하고 오늘은 신유형을 익혀보는 시간입니다 통계 공부 안 한지 넘 오래돼서 걱정이 큽니다만 은혜로우신 퇴근후딴짓님의 유튭 풀이를 보며 따라해보겠어요 참고 영상은 아래! https://youtu.be/xyqjl4DwVyQ 영상을 보고나니 확실히 R이 통계에 있어서는 직관적이긴 하더라구요 라이브러리 설치할 필요도 없고.. 그치만 헷갈리니까 줏대있게 Python3으로 갑니다 흑흑 와 실수로 이거 창 꺼버렸는데 자동저장 되어서 넘 다행 헥헥 먼저 문제 내용을 살펴볼까요? 제3유형(풀이용, 제출없음) 주어진 데이터(data/blood_pressure.csv)에는 고혈압 환자 120명의 치료 .. [작업형 1] Data Scaling(1) Min-Max Scaling하는 두 가지 방법 안녕하세요....... 벼락치기에 돌입한 갓생도전입니다 ^-^ 필답형이 빠지고 작업형3이 추가가 된다는 소식에 멘붕에 빠지면서 그냥 작년에 시험 볼 걸... (급 현타로 미응시함) 하는 생각이 마구 들었지만 뭐 어쩌겠어요 해야지요 그런데말입니다 이 공지를 3월말인가 4월초에 확인해놓고 이제야 공부하는 저는 뭘까요 그런데 한창 데이터 쪽 공부를 하고 있던 작년과는 다르게 깡통이 되어버린 제 머리에 다시 지식을 주입시키기란 여간 어려운 일이 아니더군요 그래서 블로그에 틈틈히 기록하며 공부를 해보려 합니다 ^_ㅠ 5회 실기를 준비할 땐 넘 쉬워서 거저 주는 문제들이라고 생각했던 작업형 1유형 문제들에서 끙끙대는 절 보며 정말 한숨만 나왔답니다 하하 암튼 이 글을 보시는 여러분 모두 같이 힘내요 파이팅,,, 이.. 이전 1 2 3 4 다음
